Cientista de Dados Sênior

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior talentoso(a) e experiente para se juntar à nossa equipe. Este(a) profissional será fundamental para impulsionar a tomada de decisões estratégicas através da análise avançada de dados, desenvolvimento de modelos e geração de insights acionáveis.

Como Cientista de Dados Sênior, você terá a oportunidade de liderar projetos complexos de ponta a ponta, desde a concepção e coleta de dados até a implementação e monitoramento de soluções de machine learning em produção. Você trabalhará em colaboração com diversas áreas da empresa, traduzindo desafios de negócios em problemas de dados e comunicando resultados de forma clara e impactante.

Buscamos um(a) profissional proativo(a), com forte capacidade analítica, visão estratégica e paixão por transformar dados em valor para o negócio. Se você é um líder técnico nato, com experiência comprovada em ciência de dados e busca um ambiente desafiador e inovador, essa é a sua chance!

Responsabilidades:

• Liderar e executar projetos complexos de ciência de dados, desde a definição do problema até a entrega da solução.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning utilizando diversas técnicas e ferramentas.
• Realizar análise exploratória de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, limpeza, transformação e armazenamento de grandes volumes de dados.
• Colaborar com engenheiros de dados para garantir a escalabilidade e confiabilidade das soluções de dados.
• Comunicar de forma clara e concisa os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos, incluindo a liderança executiva.
• Traduzir problemas de negócios em problemas de dados e propor soluções inovadoras baseadas em análise de dados.
• Avaliar e implementar novas tecnologias e metodologias de ciência de dados.
• Contribuir para a definição da estratégia de ciência de dados da empresa.

Competências Essenciais:

• Graduação em Engenharia Química e outras Engenharias, Ciência da Computação e/ou Ciência de Materiais;
• Forte conhecimento e experiência em ciência de dados, incluindo análise, estatística e aprendizado de máquina;
• Pós-graduação em engenharia ou ciência de dados é desejada;
• Experiência no espaço de análise de dados, big data e ML;
• Inglês avançado para leitura e conversação.

Hard Skills:

• Proficiência em Linguagens de Programação: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R (desejável).
• Experiência Avançada em Modelagem Preditiva e Machine Learning: Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Deep Learning, NLP.
• Sólidos Conhecimentos em Análise Estatística: Testes de Hipóteses, Análise de Variância (ANOVA), Análise de Regressão, Inferência Estatística.
• Experiência em Visualização de Dados: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn ou ferramentas similares.
• Conhecimento de Engenharia de Dados: ETL/ELT, Data Warehousing, Data Lakes, Spark (PySpark desejável), Cloud (Azure, AWS).
• Experiência com Bancos de Dados: Relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra).
• Familiaridade com Metodologias de Desenvolvimento: Agile (Scrum, Kanban).
• Conhecimentos em MLOps: Deploy de modelos, Monitoramento, Re-treinamento (desejável).

Soft Skills:

• Liderança Técnica: Capacidade de influenciar e guiar tecnicamente a equipe.
• Pensamento Estratégico: Habilidade de alinhar projetos de dados com os objetivos de negócios.
• Excelente Capacidade Analítica e de Resolução de Problemas Complexos.
• Comunicação Eficaz: Clareza e objetividade na comunicação com diferentes públicos.
• Habilidade de Colaboração e Trabalho em Equipe.
• Gerenciamento de Projetos: Capacidade de planejar, executar e monitorar projetos.
• Proatividade e Autonomia.
• Aprendizado Contínuo e Adaptabilidade.
• Visão de Negócios: Entendimento do impacto da ciência de dados nos resultados da empresa.