Data Scientist 0

Depuis sa création, IDEMIA s’est fixé pour mission d’ouvrir le monde et de le rendre plus sûr grâce à des technologies d’identité de pointe. Dans plus de 180 pays, des centaines de gouvernements et des milliers d’entreprises, y compris certaines des marques les plus importantes et les plus influentes au monde, nous font confiance pour leurs activités critiques. En mobilisant notre expertise unique en matière de biométrie et de cryptographie, nous permettons à nos clients de déployer des moyens plus simples et plus sûrs pour payer, se connecter, sécuriser les accès, s’identifier, voyager et protéger les espaces publics, à grande échelle et en toute sécurité. Nos technologies répondent à leurs besoins à grande échelle et leur garantissent une sécurité sans faille.

Nos équipes travaillent sur les 5 continents et parlent plus de 100 langues différentes. Nous sommes convaincus que notre diversité est un moteur essentiel d'innovation et de performance.

Finalité du poste

Ce rôle consiste à créer et à industrialiser des solutions et des services innovants en matière de données.

Missions principales

- Identifier de nouveaux cas d'utilisation commerciale et des possibilités d'innovation
- Concevoir et crée des algorithmes, des modèles, des prototypes de produits ou de solutions imaginés sur des ensembles de données divers et mondiaux.
- Analyser les données en codant dans le respect des normes de qualité et est responsable de leur application parmi les Data Scientists
- Développer des solutions dans le cadre d'un objectif d'industrialisation et d'un niveau de qualité.

Objet du stage :

La réponse aux appels d’offres est un exercice business passionnant en ce qu’il requiert de couvrir un large spectre de compétences et de connaissances en un temps souvent très limité. Cet exercice mobilise souvent une équipe entière avec des responsabilités variées et complémentaires. Les tenders publiés sont diversifiés mais présentent des points convergents, en plus des obligations légales imposées dans ce corps de métier.

Le processus actuel de réponse aux appels d’offre est donc très complexe et bien qu’il ait fait l’objet d’optimisations, il s’agit d’explorer comment mettre à profit l’utilisation de modèles supervisés pour l’améliorer davantage. Ce stage a donc pour objectif de renforcer l’efficacité des équipes techniques et projet en intégrant des solutions d’IA générative basés sur des modèles open source, ainsi que des solutions industrielles. Cette efficacité sera mesurée par :

• le gain de temps sur le traitement d’une avant-vente test typique (extraction d’exigences et allocation/suivi de celles-ci, identification d’exigences problématiques tôt dans le processus, génération de questions à adresser au client et traitement assisté des réponses, assistance à la génération d’éléments de solution / réponse sur la base de la bibliothèques existantes, génération de synthèses permettant la capitalisation, alimentation de modèles permettant de parfaire nos estimations budgétaires, ….)
• la qualité du livrable produit par le modèle.
• la facilité d’utilisation et de maintenance

Vous serez impliqué dans l’évaluation de modèles déjà construits, mais pourrez, après une analyse suffisante, participer à la mise en place du moteur d’IA retenu. Après une phase de collecte des besoins des différents acteurs, une étude des solutions proposée sera réalisée. Cette étude comprendra la validation et/ou l’amélioration d’un dataset de test. L’étude débouchera sur une conclusion quant à l'adéquation des solutions étudiées au besoin. Enfin, une intégration de la solution retenue pourra être effectuée et déployée à la une échelle industrielle dans l’environnement de la Business Line. 

Profile & Other Information

- Etudiant en école d'ingénieur ou en Master (M2) spécialisé en Intelligence Artificielle et/ou Data Science.

Compétences requises :

• Connaissance des modèles prédictifs supervisés classiques
• Expérience avec les modèles prédictifs et leur évaluation dans un cadre business par des métriques bien définies, et éventuelle proposition de telles métriques
• Expérience avec les modèles d’IA générative principaux (GPT-4, Claude, Mistral, Llama)
• Maîtrise des outils de data science (Python, TF, PyTorch…)
• Bonnes capacités de travail en équipe et de communication technique et business
• Volonté de s’investir dans la compréhension des solutions Idemia afin de savoir rapidement évaluer la pertinence des éléments générés et acquérir une autonomie dans la mise au point des outils

Compétences optionnelles (qui pourront être développées au cours de ce stage) :

• Intérêt pour le secteur technico-commercial
• Notions de MLOps – DevOps appliqué au Machine Learning – avec connaissance de Docker, Kubernetes, Jenkins, Ansible, GitHub Actions…

 Dans le cadre de ce stage, vous serez intégré à une équipe de 5 architectes système dont le rôle est de bâtir les solutions techniques répondant aux besoins exprimés par nos clients dans le domaine de la sécurité publique. Vous serez également en interaction avec nos équipes en charge de rédiger nos réponses à appel d’offre.

En choisissant de travailler chez IDEMIA, vous rejoindrez une entreprise technologique unique, offrant un large éventail d'opportunités de croissance. Vous contribuerez à un monde plus sûr, en collaborant avec une communauté internationale et globale. Nous valorisons la diversité de nos équipes et accueillons des personnes de tous horizons, indépendamment de leur apparence, de leur origine, de qui elles aiment ou de ce qu'elles pensent.

Nous fournissons des innovations de pointe, à l'épreuve du temps, qui répondent aux normes technologiques les plus élevées et nous nous transformons rapidement pour rester un leader dans un monde qui évolue lui aussi rapidement.

Chez IDEMIA, chacun peut développer son expertise et se sentir responsable, dans un environnement global, au sein d'une entreprise qui a l'ambition et la capacité de changer le monde.

Visitez notre site internet pour en savoir plus sur le leader des technologies de l'identité.

www.idemia.com