Funcional Staff - Data Governance Analyst

Descripción de la empresa

Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.

Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de un/a Data Governance Analyst Semi Senior, con experiencia funcional y técnica en la gestión de datos para proyectos del sector financiero, preferible en iniciativas de cumplimiento como BCBS239 , IFRS9, Otros

Responsabilidades:

Participar activamente en la ejecución funcional de proyectos de gobierno de datos, asegurando el cumplimiento de entregables técnicos y regulatorios.
Realizar el levantamiento funcional con dueños de procesos críticos en Riesgos y Finanzas, documentando el AS IS / TO BE y proponiendo mejoras de calidad de datos desde el origen.
Definir y entregar especificaciones funcionales claras, que puedan ser utilizadas por los equipos de desarrollo para implementar soluciones.
Replicar o automatizar procesos mediante Python, SQL y PySpark como parte del modelado de datos y validación de reglas.
Apoyar la documentación E2E del proceso y la generación de historias de usuario para el equipo ágil.
Gestionar alertas, riesgos e incidencias del plan de trabajo.

Requisitos

Experiencia mínima de 2 a 4 años en proyectos de Data Governance, Data Quality o Riesgo Financiero, preferentemente en el sector financiero o asegurador.
Dominio práctico de Python, SQL, PySpark para consultas, validaciones y automatizaciones funcionales.
Experiencia previa en entornos ágiles (Scrum, Kanban).
Conocimiento de normativas como IFRS9, BCBS239 y procesos de riesgo financiero.
Capacidad para interactuar con áreas funcionales y técnicas, comunicando necesidades de negocio y traduciendo requisitos en soluciones