About Onepoint
Onepoint is a key architect behind the major transformations of businesses and public sector organizations.
We support our clients from strategy through to technological implementation—always aiming to think beyond the obvious. We are committed to principles of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET), with the goal of creating new ways of working, new business models, and smart, forward-thinking environments.
Over the past 20 years, we’ve grown into a leading player in digital transformation, with more than 3,500 employees across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.
What We Look For
COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE
These are the values that unite our people at Onepoint.
We work with passionate individuals who are eager to share their expertise within open, collaborative teams. They show initiative, challenge themselves, and grow through continuous learning.
At the heart of Onepoint are genuine human connections and a deep respect for our environment. We strive for excellence and believe in bringing our best to every client.
Description
Nous sommes à la recherche d'un(e) développeur(se) MLOPs afin d'aider dans la prise en charge d'une plateforme d'entrainement de modèles d'intelligence artificielle (Posit Workbench).
La ressource en développement veillera principalement à la saine gestion de la plateforme d'entrainement de modèles d'intelligence artificielle pour les solutions actuarielles touchant l'assurance de dommage.
Responsabilités
Agir comme référence pour Posit Workbench pour la clientèle utilisatrice;
Exercer un rôle-conseil en tant que référent sur les technologies MLOps, être garant de l’application des règles d’architecture préalablement définies et la bonne utilisation des technologies;
Être responsable de dossiers spéciaux : CI/CD, déploiement, environnements, preuve de concept, autres;
Veiller au bon fonctionnement, à l’évolution, à la cohérence et à la performance de l’écosystème MLOps;
Collaborer aux différents projets de veille, expérimentation et amélioration des technologies, modèles d’intelligence artificielle, langages, logiciels et outils de développement utilisés par l’équipe;
Participe à la coordination des activités en assurant, entre autres, le lien avec les autres parties prenantes de l’écosystème au besoin: autres équipes de réalisation TI, équipes opérationnelles, sécurité, conformité, réseau, infrastructure, etc.
Qualifications
Avoir une bonne maîtrise d'une plateforme d'entrainement de modèles tel que Posit Workbench ou Anaconda (version Enterprise);
Avoir de l’expérience dans la réalisation de projets en intelligence artificielle;
Avoir une bonne maîtrise des bonnes pratiques en ingénierie logicielle pour structurer du code source;
Avoir des connaissances importantes en ingénierie de données;
Détenir une bonne connaissance des langages R et/ou Python;
Démontrer les connaissances approfondies avec des outils et des pratiques de DevOps (GitHub, jenkins), de la contenarisation (Kubernetes) et du Cloud AWS;
Avoir une expérience pratique dans le développement et la maintenant d’API REST;
2 années d’expérience dans la gestion d'une plateforme d'entrainement de modèles AI Connaissance approfondie Cloud AWS;
Maitriser le français et l'anglais tant à l’oral et qu’à l’écrit. L'anglais est requis le poste demandant de communiquer avec des clients situés à l'extérieur du Québec;
Baccalauréat en informatique, mathématique ou l’équivalent dans les domaines de l’intelligence artificielle.
Seuls les candidats légalement autorisés à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés.
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