Projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, assegurando a integração, transformação e carga de dados de forma eficaz e com alta performance.
Desenvolver e otimizar modelos de dados para suportar análises complexas e relatórios detalhados, garantindo a integridade e a eficiência no armazenamento e no processamento dos dados.
Projetar e executar processos de extração, transformação e carga (ETL), garantindo que os dados sejam transformados e carregados corretamente nos sistemas de destino.
Monitorar e otimizar a performance dos sistemas de dados, identificando e resolvendo gargalos para garantir a disponibilidade e a eficiência no processamento de grandes volumes de dados.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Business Intelligence, Análise de Dados e Desenvolvimento para entender e atender às necessidades de dados, fornecendo suporte técnico e consultoria.
Documentar processos, sistemas e melhores práticas, além de identificar oportunidades para a melhoria contínua das soluções e das metodologias de engenharia de dados.
Requisitos:
Graduação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas. Pós-graduação ou cursos especializados em engenharia de dados serão considerados um diferencial.
Experiência prática em engenharia de dados, com experiência sólida em desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados e processos ETL.
Proficiente em ferramentas e tecnologias de ETL (como Apache NiFi, Talend), bancos de dados relacionais e não relacionais (como SQL, PostgreSQL, MongoDB), e linguagens de programação para dados (como Python, Java, Scala).
Capacidade de realizar análises avançadas e otimizar sistemas para melhorar a eficiência e a performance do processamento de dados.
Experiência com ferramentas de Big Data (como Hadoop, Spark) e plataformas de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) será altamente valorizada.
Competências:
Habilidade para identificar e solucionar problemas complexos relacionados à engenharia de dados, propondo soluções eficazes e inovadoras.
Capacidade de gerenciar múltiplos projetos e tarefas simultaneamente, priorizando atividades e mantendo a qualidade dos entregáveis.
Habilidade para colaborar eficazmente com diferentes equipes e departamentos, promovendo uma abordagem integrada e bem-sucedida.
Excelentes habilidades de comunicação para interagir com stakeholders, apresentar resultados e explicar conceitos técnicos de forma clara e acessível.
Diferenciais:
Certificações em tecnologias de dados, como Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer ou AWS Certified Data Analytics.
Histórico comprovado de sucesso em projetos de engenharia de dados que demonstram habilidades avançadas e impacto significativo para os negócios